Does Artificial Intelligence Relate to Epistemology?

Year 2 | Issue 6 | February-March 2026 | Anglo-Saxon®

By Alex Espinoza Verdejo – Chile 

From the logic of language, two things are said to be related if they share something in common; therefore, what aspects does AI share with epistemology?

It is already vox populi that AI is a consequence of technological advances, and these, in turn, are the result of combinations of knowledge: mathematics, physics, chemistry, computer science, among others. The interrelations of these disciplines have contributed to large corporations constructing swift artifacts for the delivery of information, of answers, of explanations about any type of event, from the most learned to the most banal. The idea that governs AI is speed, the crossing of data.

Artificial intelligence (AI) is so called because it has been a human and not a natural creation. Yet this assertion is strange, since all the elements brought into play to create an intelligent—that is, rapid—machine are natural elements. Where, then, does the difference lie?

First: Natural intelligence is responsible for the elaboration of artificial intelligence. If this statement is true, then something must be shared. They share various elements: acids, electricity, space, time. But they do not share aspects proper to living beings: feelings, emotions, frustrations, selfishness, mental illnesses.

Second: Natural intelligence is capable of intuition, which is the key moment of creativity and invention. Albert Einstein said: “Intuition is a sacred gift.” Artificial intelligence cannot create something new autonomously. The machine cannot intuit the idea of a circle from the idea of the infinite extension of a polygon. In the year 3588, the machine will continue adding more sides to the polygon.

Third: Beings who possess natural intelligence suffer anguish; we can live in the unfinished (a state of freedom according to Søren Kierkegaard), and from there emerge options: the struggle between good and evil. Machines are perfect constructions for solving problems in a precise manner; indecision does not prevail in them, their logical system is binary: true or false, 0/1. Axiological axiomatics is unrealizable in juridical matters.

The proposals of points 1, 2, and 3 are themes proper to epistemological reflection, and they draw inspiration from psychology, the history of the sciences, and axiological questions. AI is one more topic.

– English Magazine

 


 

¿La inteligencia artificial (IA) se relaciona con la epistemología?

Por Alex Espinoza Verdejo.

Desde la lógica del lenguaje, dos cosas tienen relación si mantienen algo en común; luego, ¿La IA qué aspectos comparte con la epistemología?

Ya es vox populi que la IA es una consecuencia de los avances tecnológicos, y estos son una resultante de mezclas de conocimientos: las matemáticas, la física, la química, la informática, entre otras. Las relaciones de estas disciplinas han contribuido para que las grandes empresas construyan artefactos veloces para la entrega de información, de respuestas, de explicaciones sobre cualquier tipo de evento, desde los más doctos hasta los más banales. La idea que gobierna la IA es la rapidez, cruces de datos.

A la inteligencia artificial (IA) se le llama de este modo porque ha sido una creación humana y no natural. Pero es rara esta afirmación, puesto que todos los elementos que se ponen en juego para crear una máquina inteligente, es decir, rápida, son elementos naturales. Entonces, ¿dónde radica la diferencia?

1. Primero: La inteligencia natural es la responsable de la elaboración de la inteligencia artificial. Si esta afirmación es verdadera, luego algo debe compartir. Comparten varios elementos: ácidos, electricidad, espacio, tiempo. Pero no comparten aspectos propios de los seres vivos: sentimientos, emociones, frustraciones, egoísmos, enfermedades mentales.

2. Segundo: La inteligencia natural es capaz de intuir, siendo el momento clave de la creatividad, de la invención. Einstein decía: “La intuición es un regalo sagrado”. La inteligencia artificial no puede crear algo nuevo de manera autónoma. La máquina no puede intuir la idea de círculo a partir de la idea de extensión al infinito de un polígono. La máquina seguirá poniendo en el año 3588 más lados al polígono.

3. Tercero, los seres que poseen inteligencia natural sufren de angustias; podemos vivir en lo inconcluso (estado de libertad según Kierkegaard), luego salen las opciones: la lucha entre el bien y el mal. Las máquinas son construcciones perfectas para resolver problemas de manera certera; en ellas no rige la indecisión, su sistema lógico es binario: Verdadero o falso, 0/1. La axiomática axiológica es irrealizable en los temas jurídicos.

Las propuestas de los puntos 1,2 y 3 son temas propios de la reflexión epistemológica, y que tienen como fuentes inspiradoras la psicología, la historia de las ciencias y los temas axiológicos. La IA es un tema más.

– English Magazine

Alex Espinoza Verdejo is a Professor of Philosophy at the University of Tarapacá, with academic training in Social Sciences and Philosophy from the Universidad Austral de Chile. He holds a DEA in Philosophy from the Université Toulouse–Le Mirail and a PhD in Philosophy from the Université de Nantes, France. A specialist in the Philosophy of Science, he has more than 30 years of academic experience in the fields of Psychology and Philosophy. He is the author and co-author of scholarly publications in epistemology across the natural and social sciences, indexed in Web of Science, SciELO, Scopus, MLA, and Latindex. He has served as Director of Master’s programs, is actively engaged in research and national and international conferences, and is a member of philosophical and philosophy of science associations.

E-mail: aespinoz@academicos.uta.cl 

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